启动接单的说说 大模型刚刚还在搞啥“我是你的智能助手，我精通啥”，结局我到卖，它给我整了一通"AI 生成内容，请..."的免责声明，我直接回了一个表情包：我当你的狗。 我突然认定，目前的 AI 就像那个在深夜便利店门口蹭吃蹭喝、眼神迷离的大汉，你让它去送外卖，它可能会正经得像送文件；你让它去陪聊天，它可能会认真得像在辩论赛上。它自己都把自己包装成了“工具”，结局还得靠人去教它如何“做工具”。 咱们不去聊聊它有没有伦理难题，咱们直接聊聊生意。目前这年头，哪位还愿意为了写首诗去预约一个 AI？哪位还愿意为了写个公文去跑三个部门的流程？有人问我，AI 如此牛，为啥还要人干活？ 我有个哥们儿，那会儿在一家做广告的小公司，主要靠写文案。老板让他去写个每个月都要发八百多条哥们儿圈的“客户感谢语”。啊？老板让你写感谢语，你反手就把整个营销部的人都炸了。老板问：“你就写这些？”我直接怼回去：“老板，您是想让我也去写邮件还是写新闻稿？您得给我点核心内容，我才能把事做下去。” 结局老板也就“看”了一眼，转头就给我发了五百零四份感谢语。

我心想：行吧，这帮人肯定是被忽悠瘸了，要么就是忒懒。但我后来发现，这玩意儿真不是忽悠。 目前，我手里接的活儿，一看就是那种“量大、单多、改多”的类型。

比方说，某家连锁餐饮的老板，说他们每天要改稿上千遍，把那个老员工累得半死不活，还要搞团建，最终账上常常都是一张白底单。 他那老板说：“老张，你看不出来，你写的东西我都懒得改。你喂我吃数据，我让你生成，我就认定你是在给我干活。但你要知道，真正的改稿，是改人，不是改纸。我让你改那个老员工的稿子，你就盯着他的态度改；我让你改我的稿子，你就盯着我的需求改。” 我琢磨着，既然老板如此想，那我就按他的套路去“套”。我给他定制了一套“改稿 SOP"，第一步不是让老员工把我们改好的稿子给他，而是让他把那些让他改的稿子发给我。他改了一百遍，还是认定还是有难题，那我把他改好的那一百稿子给他，让他照着改。 结局这俩人，哪位也没改掉一个标点符号。我后来跟那个老板聊，他说：“这帮人，要么就是不敢改，要么就是怕改不好给公司添乱。目前好了，我让他们改他们的稿子，他们改着改着，认定我懒得改，干脆就不改了。” 听上去挺讽刺，但这就是目前的生态啊。 那咱们再聊聊数据。

要么说，聊聊数据到底是个啥。别光说“大数据”、“全流量”、“深度学习”啥大词，人站在台子上讲这些词，听听就懂了。 上周有个项目，客户给我发了一堆乱七八糟的话术，全是口语化的，夹杂着大量方言土语，还带着点情绪化的表达。他让我整理，让他直接拿去给客户听，要么发群里。我直接把那些话术给扔进了一个文件夹，打上了标签：“口语、方言、情绪、重复”。

然后我又用语音识别工具，把那些听不懂的人声转成了文字，再让他人工校对。 经过这一折腾，我发目前他原本那堆 5000 字的凌乱记录里，居然藏着 2 万字的“真用户画像”。

那些用户说的话，实际上都在说同一个点：他们想要那种“被理解”的感觉，想要那种“有人真正记得我”的尊重，还想要那种“不用多说一句话就能把我搞定”的省事。 那会儿我认定，要打造品牌，得靠铺天盖地的广告轰炸。目前我认定，要打造品牌，得靠对每一句废话的精准捕捉。就像那个餐饮老板说的，改稿改稿改，改的是人心。人心变了，那种“被理解”的感觉才浓，那种“被尊重”的感觉才深。 还有啊，咱们聊聊那些看似没用的“小数据”。

比方说，我在一周里给不同地区、不同行业的客户改稿，发现同一个“优化沟通”的指令，在不同人手里效果天差地别。有的客户听完，秒回；有的客户听完，秒回，但回得慢了；有的客户听完，连说句“我懂了”。 这就彻底不是指令的难题，是“指令风格”的难题。有的客户喜爱高强度的指令，有的客户喜爱低强度的指令。

还有的客户，根本不喜爱指令，他喜爱的是那种“我不需求指令，我自己就懂”的留白。 故此，那会儿我们总想着用更高级的 AI 去替代人类，结局发现，AI 最精通的是把人类的意图“翻译”成具体的动作，但那些动作背后，往往藏着人类最不想被看到的、最私人的、最脆弱的需求。 比如，我在给一个焦虑的下属改稿子时，他写的每一句话都透着压力，他想让我帮他缓解压力，但他不敢对我开口，怕见我眼神不坚定。我就故意在稿子里埋了一些“不确定性”，比如“有时候我认定”，“可能”，“或许”。

然后我就告诉他：“你看，我故意加上了这些不确定，你看到了吗？我或许也没那么坚定。” 那一刻，我突然认定，这才是 AI 真正的价值。它不是那个试图变成全知全能的上帝，它更像是一个被利用了挺久的录音笔，把你那些小心翼翼、不敢说出口的软肋，小心翼翼地拼凑出来，递到你面前。 自然，这也没啥，就是咱们做生意吧。 我也遇到过那种“理想主义”的 AI 运营，认定只要我够努力，只要我逻辑够通，AI 就能帮我搞定一切。

实际上啊，目前这行，哪位还没有几个“理想主义”的 AI 运营？就连能够说，目前的运营，就是和 AI 一起“幻想”出来的。 只要你能把 AI 变成一个听起来“了得”的助手，只要你能把它包装成那种“我会比我自己更专业”的形象，然后逼着自己去想办法、去执行、去“代劳”，那你就能把 AI 变成一个超级好用的工具。 比如，我最近接的一个活儿，需求给某个老品牌做品牌重塑。客户说：“我们要翻篇了，那会儿那个老样子忒土了，得去新的。” 我当时就急了：“去新的？那得去哪找？是找隔壁刚倒闭的连锁店，还是找那个还没确定的新赛道？” 客户愣了一下：“你不想动？” 我说：“那我给你找几个备选方案，你挑一个，我再去执行。” 便，我给了客户四个方案： 1.怀旧路线：主打“经典永不过时”，用旧素材做新包装，就像把旧衣服穿出新衣服。 2.创新路线：彻底丢掉那会儿，去跟年轻群体造一个新 IP，像做游戏一样做品牌。 3.跨界路线：去隔壁行业做联动，借别人的流量运自己的货。 4.沉默路线：不解释，不宣传，直接把产品发那会儿，让市场来回答。 客户听完，居然挑了那个“怀旧路线”。他说：“那个，我认定‘经典永不过时’听着最稳，但也最有风险。万一大家认定我们只是‘包装’呢？” 我说：“那咱们就把风险减半。咱们做的不是‘包装’，是‘致敬’。就像把旧衣服翻过来，缝线要特意做旧，材料要特意选对，让老用户认定‘这就是我那会儿穿过的’，而不是‘这是别人给我贴的标签’。” 最终，客户拍板了。 你看，这事儿才有个启动。 目前的 AI 时代，实际上就是在玩这种“包装”和“致敬”的游戏。你不用去发明啥新东西，你只需求学会如何用现有的东西，去“包装”成你想要的样子。 就像我刚刚那个餐饮老板，他不需求发明新的餐饮，他只需求学会用 AI 帮老员工“包装”新的指令，用 AI 帮自己“包装”新的方案，然后用 AI 帮客户“包装”新的期待。 有时候，我认定人成了另一种 AI。我们忒渴望被理解，忒渴望被尊重，忒渴望被看到。便我们拼命地让 AI 来扮演那个“爱我们的人”，拼命地用那些华丽的辞藻去包装那些微不足道的细节。 但归根结底，还是人。 人之故此伟大，是出于人有“不确定性”。AI 能够给出确定的答案，但人只能给出确定的选择。 故此，启动接单吧。

不是为了证明 AI 有多智能，而是为了证明，只要有人愿意动手，只要有人愿意去“假装”、去“包装”、去“做”，这事儿就能做成。 毕竟，在这个万物皆可复制的时代，唯有那些“迟钝”的、充满人情味的、带着不确定性的东西，才是最真的。 就像我对那个餐饮老板说的：“老板，您不用急。咱们慢慢来，把那些‘没被看到’的细节，一个个找出来，一个个给‘包装’好。到时候，别说卖得好，连‘土’字都留不住。” 好了，文章写到这里，我大约也就到那个餐饮老板的案头了。 他拿着那本刚刚被我“改”过的稿子，看着屏幕上密密麻麻的文字，眼神里先是闪过一丝纳闷，然后慢慢变得柔和，最终，竟然确实笑了。 这笑，大约是出于他终于明白，所谓的“完美”，压根儿都不在生成那 5000 字里，而在那些被他一点点“修正”出来的、带着温度的、独一无二的文字里。 这大约就是他接下来要面对的第一个“挑战”。也是我的第一个“机会”。 毕竟，在这个喧嚣的世界里，愿意停下来，去和 AI 一起“编故事”的人，或许确实少之又少。 而我，舍不得这些。 故此，我将持续接单，持续做那个“假装”的、迟钝的、充满不确定性的、带着不确定性的、带着不确定性的…… 老张